Leo's Blog

这里是知识的荒漠

TLS协商过程

TLS TLS (Transport Layer Security) 是在SSL3.0基础上设计的协议，实际上相当于SSL的后续版本 SSL/TLS是一个安全通信框架，上面可以承载HTTP协议或者SMTP/POP3协议 TLS主要分为两层，底层的是TLS记录协议，主要负责使用对称密码对消息进行加密；上层的是TLS握手协议 TLS握手过程 客户端发出请求（ClientHello） TLS是......

Posted by Leo on 2023-11-19

计算机网络

深信服认证题目摘要

客观题 网络安全概述 怪不得17年开始全国成立那么多网络空间安全学院 “网络运营者为用户办理网络接入、域名注册服务，办理固定电话、移动电话等入网手续，或者为用户提供信息发布、即时通讯等服务，应当要求用户提供真实身份信息。” 原来实名制是这个意思 渗透测试基础 根域名服务器不提供具体的域名解析服务 AAAA 是将域名解析到IPv6 HTTP ......

Posted by Leo on 2023-11-19

others

端口扫描的几种方式

TCP连接扫描 客户端先发送一个带有 SYN 标识和端口号的 TCP 数据包给服务器，如果端口是开放的，则服务器会接受这个连接并返回一个带有 SYN 和 ACK 标识的数据包给客户端，随后客户端会返回带有 ACK 和 RST 标识的数据包，此时客户端与服务器建立了连接 如果完成一次三次握手，那么服务器上对应的端口肯定就是开放的 如果服务器端返回一个带 RST 标识的数据包，则说明端口处于关......

Posted by Leo on 2023-10-18

计算机网络

汇编语言程序设计（by fzy）笔记

寄存器 8086/8088 CPU的寄存器共有14个，都是16位的寄存器，根据用途分为数据寄存器、段寄存器、地址寄存器和控制寄存器4种类型 8086上一代CPU中的寄存器都是8位的；为保证兼容性，这四个寄存器都可以分为两个独立的8位寄存器使用。 分别为AH、AL、BH、BL、CH、CL、DH、DL，H表示 高字节寄存器（高8位），L表示低字节寄存器（低8位） 数据寄存器（通用寄存器）......

Posted by Leo on 2023-10-17

汇编

CSAPP-Lab0

环境搭建 参考CSAPP一键环境配置、完成8个lab总结 - 知乎 (zhihu.com)使用docker搭建完成 ...

Posted by Leo on 2023-10-17

CSAPP-Lab

自顶向下编程练习

Web服务器 实验要求 将HTML文件（例如HelloWorld.html）放在服务器所在的目录中。运行服务器程序。确认运行服务器的主机的IP地址（例如128.238.251.26）。从另一个主机，打开浏览器并提供相应的URL。例如： http://128.238.251.26:6789/HelloWorld.html “HelloWorld.html”是您放在服务器目录中的文件。还要注意使......

Posted by Leo on 2023-10-17

计算机网络

指针学习笔记

笔记来源 【强烈推荐】4小时彻底掌握C指针 - 顶尖程序员图文讲解 - UP主翻译校对 (已完结)_哔哩哔哩_bilibili Introduction to pointers in C 计算机在定义一个变量时，在Memory (RAM) 中划出一片地址空间来存储，并在一个查找表中添加一条记录，如int a;存储为（a int 0x204），通过地址来访问变量，其中int占4个字节；ch......

Posted by Leo on 2023-10-09

数据结构与算法

CSAPP-Lab2

实验概览 BombLab提供给我们两个文件，一个是编译不了的C文件bomb.c，一个是可执行文件bomb。当运行bomb文件时，它会要求输内容，如果其中的任何一句是错的，炸弹就会“爆炸”。我们必须利用反汇编工具逆向分析这个文件，并找到这6个字符串，从而“拆除”炸弹。 使用objdump -d bomb > bomb.asm命令反汇编bomb 汇编基础 eax寄存器常用来保存函数的返......

Posted by Leo on 2023-09-23

CSAPP-Lab

循环神经网络

介绍了循环神经网络结构，如LSTM、GRU

RNN RNN相较其他的神经网络，考虑到了每个隐藏层在时间上的变化，宏观上看，RNN在每一个时间点的输出，同时由当前输入和前一时间点的输出所决定，公式表达为： $$ S_{t}=f(W_{input}X+W_SS_{t-1}+b) $$ 如果是普通的神经网络，相同的输入会产生相同的输出，但这在很多序列数据（如：nlp任务）中是不科学的，nlp要求考虑词语在句子中的上下文，这要求神经网络......

Posted by Leo on 2023-09-16

RNN

深度学习的一些基础知识

梯度下降 引入： 对下图的三个点进行线性拟合，要优化的参数是$b$，使得三个点到直线的距离最小，我们可以求出距离之和的式子（最小二乘），作为损失函数，在初中我们可以对这个二次函数求最值，现在换个思路，即梯度下降法（GD） 随机初始化一个$b$点，求出当前点的斜率，在乘一个常数$\varepsilon$，对$b$进行更新，得到的新值比之前的损失函数更小，然后不断迭代，就找到了最小值......

Posted by Leo on 2023-09-16

Deep Learning
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四川大学 网络空间安全学院

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